lin
2025-07-30 fcd736bf35fd93b563e9bbf594f2aa7b62028cc9
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
# Copyright 2016 Google Inc. All rights reserved.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
 
""" A tiny version of `six` to help with backwards compability. Also includes
 compatibility helpers for numpy. """
 
import sys
import imp
 
PY2 = sys.version_info[0] == 2
PY26 = sys.version_info[0:2] == (2, 6)
PY27 = sys.version_info[0:2] == (2, 7)
PY275 = sys.version_info[0:3] >= (2, 7, 5)
PY3 = sys.version_info[0] == 3
PY34 = sys.version_info[0:2] >= (3, 4)
 
if PY3:
    string_types = (str,)
    binary_types = (bytes,bytearray)
    range_func = range
    memoryview_type = memoryview
    struct_bool_decl = "?"
else:
    string_types = (unicode,)
    if PY26 or PY27:
        binary_types = (str,bytearray)
    else:
        binary_types = (str,)
    range_func = xrange
    if PY26 or (PY27 and not PY275):
        memoryview_type = buffer
        struct_bool_decl = "<b"
    else:
        memoryview_type = memoryview
        struct_bool_decl = "?"
 
# Helper functions to facilitate making numpy optional instead of required
 
def import_numpy():
    """
    Returns the numpy module if it exists on the system,
    otherwise returns None.
    """
    try:
        imp.find_module('numpy')
        numpy_exists = True
    except ImportError:
        numpy_exists = False
 
    if numpy_exists:
        # We do this outside of try/except block in case numpy exists
        # but is not installed correctly. We do not want to catch an
        # incorrect installation which would manifest as an
        # ImportError.
        import numpy as np
    else:
        np = None
 
    return np
 
 
class NumpyRequiredForThisFeature(RuntimeError):
    """
    Error raised when user tries to use a feature that
    requires numpy without having numpy installed.
    """
    pass
 
 
# NOTE: Future Jython support may require code here (look at `six`).