huangcm
2025-08-25 f350412dc55c15118d0a7925d1071877498e5e24
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
#!/usr/bin/python
 
# Copyright (C) 2018 The Android Open Source Project
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
 
import os
import sys
 
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
from absl import app
from absl import flags
 
FLAGS = flags.FLAGS
 
flags.DEFINE_integer('window', 100, 'Size of rolling average window')
 
COLORS = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'indigo']
 
 
def max_default(seq, default):
  try:
    return np.max(seq)
  except ValueError:
    return default
 
 
def main(argv):
  max_val = 0
  max_key = ""
 
  n = 0
  for fn in argv[1:]:
    name = os.path.basename(fn)
    xs = np.loadtxt(fn, dtype=np.int)
    ys = np.arange(len(xs))
 
    delta = ys - np.array([max_default(ys[xs < x - FLAGS.window], np.NaN)
                           for x in xs])
 
    max_delta = np.nanmax(delta)
    if max_delta > max_val:
      max_val = max_delta
      max_key = name
 
    plt.plot(xs, delta, color=COLORS[n % len(COLORS)], label=name)
    print xs, delta
    n += 1
  print "Max delta %d in %s" % (max_val, max_key)
  print "Buffer size: %d KB" % (max_val * 4)
  plt.legend()
  plt.show()
 
 
if __name__ == '__main__':
  app.run(main)