add missing files

tzh

2024-08-22 c7d0944258c7d0943aa7b2211498fd612971ce27

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
/* Copyright 2018 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.
 
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
 
    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
==============================================================================*/
 
#include <string>
#include <vector>
 
#include <gmock/gmock.h>
#include <gtest/gtest.h>
#include "tensorflow/lite/context.h"
#include "tensorflow/lite/kernels/kernel_util.h"
#include "tensorflow/lite/kernels/test_util.h"
#include "tensorflow/lite/model.h"
#include "tensorflow/lite/profiling/profile_summarizer.h"
#include "tensorflow/lite/testing/util.h"
#include "tensorflow/lite/version.h"
 
namespace tflite {
namespace profiling {
 
namespace {
 
const char* kOpName = "SimpleOpEval";
 
#ifdef TFLITE_PROFILING_ENABLED
TfLiteStatus SimpleOpEval(TfLiteContext* context, TfLiteNode* node) {
  const TfLiteTensor* input1 = tflite::GetInput(context, node, /*index=*/0);
  const TfLiteTensor* input2 = tflite::GetInput(context, node, /*index=*/1);
 
  TfLiteTensor* output = GetOutput(context, node, /*index=*/0);
 
  int32_t* output_data = output->data.i32;
  *output_data = *(input1->data.i32) + *(input2->data.i32);
  return kTfLiteOk;
}
 
const char* SimpleOpProfilingString(const TfLiteContext* context,
                                    const TfLiteNode* node) {
  return "Profile";
}
 
TfLiteRegistration* RegisterSimpleOp() {
  static TfLiteRegistration registration = {
      nullptr,        nullptr, nullptr,
      SimpleOpEval,   nullptr, tflite::BuiltinOperator_CUSTOM,
      "SimpleOpEval", 1};
  return &registration;
}
 
TfLiteRegistration* RegisterSimpleOpWithProfilingDetails() {
  static TfLiteRegistration registration = {nullptr,
                                            nullptr,
                                            nullptr,
                                            SimpleOpEval,
                                            SimpleOpProfilingString,
                                            tflite::BuiltinOperator_CUSTOM,
                                            kOpName,
                                            1};
  return &registration;
}
#endif
 
class SimpleOpModel : public SingleOpModel {
 public:
  void Init(const std::function<TfLiteRegistration*()>& registration);
  tflite::Interpreter* GetInterpreter() { return interpreter_.get(); }
  void SetInputs(int32_t x, int32_t y) {
    PopulateTensor(inputs_[0], {x});
    PopulateTensor(inputs_[1], {y});
  }
  int32_t GetOutput() { return ExtractVector<int32_t>(output_)[0]; }
 
 private:
  int inputs_[2];
  int output_;
};
 
void SimpleOpModel::Init(
    const std::function<TfLiteRegistration*()>& registration) {
  inputs_[0] = AddInput({TensorType_INT32, {1}});
  inputs_[1] = AddInput({TensorType_INT32, {1}});
  output_ = AddOutput({TensorType_INT32, {}});
  SetCustomOp(kOpName, {}, registration);
  BuildInterpreter({GetShape(inputs_[0]), GetShape(inputs_[1])});
}
 
TEST(ProfileSummarizerTest, Empty) {
  ProfileSummarizer summarizer;
  std::string output = summarizer.GetOutputString();
  EXPECT_GT(output.size(), 0);
}
 
#ifdef TFLITE_PROFILING_ENABLED
TEST(ProfileSummarizerTest, Interpreter) {
  Profiler profiler;
  SimpleOpModel m;
  m.Init(RegisterSimpleOp);
  auto interpreter = m.GetInterpreter();
  interpreter->SetProfiler(&profiler);
  profiler.StartProfiling();
  m.SetInputs(1, 2);
  m.Invoke();
  // 3 = 1 + 2
  EXPECT_EQ(m.GetOutput(), 3);
  profiler.StopProfiling();
  ProfileSummarizer summarizer;
  auto events = profiler.GetProfileEvents();
  EXPECT_EQ(1, events.size());
  summarizer.ProcessProfiles(profiler.GetProfileEvents(), *interpreter);
  auto output = summarizer.GetOutputString();
  // TODO(shashishekhar): Add a better test here.
  ASSERT_TRUE(output.find("SimpleOpEval") != std::string::npos) << output;
}
 
TEST(ProfileSummarizerTest, InterpreterPlusProfilingDetails) {
  Profiler profiler;
  SimpleOpModel m;
  m.Init(RegisterSimpleOpWithProfilingDetails);
  auto interpreter = m.GetInterpreter();
  interpreter->SetProfiler(&profiler);
  profiler.StartProfiling();
  m.SetInputs(1, 2);
  m.Invoke();
  // 3 = 1 + 2
  EXPECT_EQ(m.GetOutput(), 3);
  profiler.StopProfiling();
  ProfileSummarizer summarizer;
  auto events = profiler.GetProfileEvents();
  EXPECT_EQ(1, events.size());
  summarizer.ProcessProfiles(profiler.GetProfileEvents(), *interpreter);
  auto output = summarizer.GetOutputString();
  // TODO(shashishekhar): Add a better test here.
  ASSERT_TRUE(output.find("SimpleOpEval:Profile") != std::string::npos)
      << output;
}
 
#endif
 
}  // namespace
}  // namespace profiling
}  // namespace tflite
 
int main(int argc, char** argv) {
  ::tflite::LogToStderr();
  ::testing::InitGoogleTest(&argc, argv);
  return RUN_ALL_TESTS();
}