ronnie
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#ifndef LIBTEXTCLASSIFIER_ACTIONS_NGRAM_MODEL_H_
#define LIBTEXTCLASSIFIER_ACTIONS_NGRAM_MODEL_H_
 
#include <memory>
 
#include "actions/actions_model_generated.h"
#include "utils/tokenizer.h"
#include "utils/utf8/unicodetext.h"
#include "utils/utf8/unilib.h"
 
namespace libtextclassifier3 {
 
class NGramModel {
 public:
  static std::unique_ptr<NGramModel> Create(
      const NGramLinearRegressionModel* model, const Tokenizer* tokenizer,
      const UniLib* unilib);
 
  // Evaluates an n-gram linear regression model, and tests against the
  // threshold. Returns true in case of a positive classification. The caller
  // may also optionally query the score.
  bool Eval(const UnicodeText& text, float* score = nullptr) const;
 
  // Exposed for testing only.
  static uint64 GetNumSkipGrams(int num_tokens, int max_ngram_length,
                                int max_skips);
 
 private:
  NGramModel(const NGramLinearRegressionModel* model,
             const Tokenizer* tokenizer, const UniLib* unilib);
 
  // Returns the (begin,end] range of n-grams where the first hashed token
  // matches the given value.
  std::pair<int, int> GetFirstTokenMatches(uint32 token_hash) const;
 
  // Returns whether a given n-gram matches the token stream.
  bool IsNGramMatch(const uint32* tokens, size_t num_tokens,
                    const uint32* ngram_tokens, size_t num_ngram_tokens,
                    int max_skips) const;
 
  const NGramLinearRegressionModel* model_;
  const Tokenizer* tokenizer_;
  std::unique_ptr<Tokenizer> owned_tokenizer_;
};
 
}  // namespace libtextclassifier3
 
#endif  // LIBTEXTCLASSIFIER_ACTIONS_NGRAM_MODEL_H_